案例库简介

（一）应用回归分析课程案例库简介 当今，各行业领域产生的大量结构化及非结构化数据已经成为相关行业创造价值的重要资源，如何对这类数据信息进行专业化的处理，已经成为应用统计学面临的新的机遇及挑战，而应用统计专业硕士是为适应我国现代统计事业发展对应用统计专门人才的迫切需要而特别设置的专业学位，在大数据背景下自然承担起改革的重任。为培养应用统计专业学位研究生发现问题、研究问题、解决问题和评价问题的能力以适应社会需求，并探讨适合我校应用统计硕士的教学方法，提高教师在应用统计方法与案例教学方面的水平，案例库建设是课程案例教学的首要条件。 应用回归分析是统计学中的一个非常重要的分支，通过建立统计模型可以研究变量间相互关系的密切程度、结构状态以及模型预测。因此，应用回归分析在自然科学、管理科学和社会经济等领域应用十分广泛。在大数据时代，如何将有效行业领域案例应用到教学中，从而培养应用统计专业硕士生数据搜集、整理、分析、撰写报告、PPT报告展示等综合实践能力是建立本案例库的重点，以期在教学中，把统计知识体系渗透到案例教学，使学生在案例学习中掌握具体统计分析技术，扩展学生的眼界和思路，激发学生的学习兴趣，培养学生理论联系实际，用所学的统计方法进行统计建模和分析，解决实际问题的能力，达到更好的教学效果。 本案例库中，主要包含应用多元线性回归模型、岭回归模型、LASSO回归模型以及Logistic回归模型解决经济、医学、环境、金融等方面的案例，讨论的问题是目前社会和生活中的热点话题，所用数据也来自实际，更有案例所用的是通过问卷调查得到的一手数据；在分析问题和建模的过程中，思落开阔，解决问题时应用的统计软件主要有R、Python、SPSS。撰写案例的过程和结果都充分达到了案例教学的目的与预期。 本案例库网站受河北省专业学位研究生教学案例（库）建设项目资助。 （二）统计案例实务课程案例库简介    为深入贯彻落实习近平总书记“以文化人、以文育人”重要讲话精神，根据教育部关于加强专业学位研究生案例教学和联合培养基地建设的意见（教研〔2015〕1号）中对“案例教学和基地建设”相关要求，案例教学是以学生为中心，以案例为基础，通过呈现案例情境，将理论与实践紧密结合，引导学生发现问题、分析问题、解决问题，从而掌握理论、形成观点、提高能力的一种教学方式。加强案例教学，是强化专业学位研究生实践能力培养，推进教学改革，促进教学与实践有机融合的重要途径，是推动专业学位研究生培养模式改革的重要手段。    统计案例实务课通过案例的形式，介绍常用的统计方法：回归分析、多元统计分析、广义线性模型、生存分析等以及当前流行的机器学习方法在经济、管理、医药、社会学，文学音乐艺术等各个领域的应用。旨在扩大学生视野，使他们对统计有更加深刻的认识。通过具体的专题案例，培养学生独立进行统计分析的能力，要求学生能够熟练地定义业务问题、运用统计软件分析问题、结合分析结果对实际问题给出合理解释、高质量地完成统计报告。    本课程中的案例主要从获国家级学科竞赛奖项的报告中进行提炼和优化，包括全国应用统计专业学位研究生案例大赛、全国大学生市场调查与分析大赛、全国大学生统计建模大赛、“华为杯”中国研究生数学建模竞赛。每个案例中包含统计分析报告、数据集和代码、PPT以及案例使用说明。    本案例库网站受河北省专业学位研究生教学案例（库）建设项目资助。