近日，我院教师殷朋举博士与合作者在国际知名传感器期刊《ACS Sensors》上发表研究成果“Qiang Yu,Bo Hu^*, Pengju Yin^*,et al.Fragment-Fusion Transformer: Deep Learning-Based Discretization Method for Continuous Single-Cell Raman Spectral Analysis.Vol.ACS Sensors.2024:4c00149”。殷朋举博士和外聘导师胡波教授为共同通讯作者，《ACS Sensors》为中科院SCI分区大类化学一区期刊，是传感器专业领域最重要期刊之一，最新影响因子8.9。

该成果基于分段融合Transformer模型，通过分段内特征提取和分段间特征提取两个阶段，创造性地将光谱离散化过程与Transformer模型相结合融合，有效地从光谱中提取固有特征。在分段内特征提取阶段，分段转换块从每个分段中获取特征，将有用的特征从无关的特征中分离出来，为随后的分段间融合做准备。分段内注意力可视化直观地显示了分段内特征的重要区域。