近日，我院殷朋举副教授课题组与合作者在光谱分析和机器学习领域取得最新进展，相关研究成果以“Raman Peak Features Matching: Enhancing Spectral Analysis through Feature Augmentation”为题发表在了分析化学领域老牌权威学术期刊《Analytical Chemistry》（SCI，中科院一区TOP期刊，IF=6.7）。我院殷朋举副教授和光学工程研究生廉希超为论文共同第一作者，我院外聘导师胡波教授、西安交通大学第一附属医院乳腺外科主任医师葛冠群以及哈萨克斯坦卡拉干达国立医科大学Klyuyev Dmitriy教授为共同通讯作者。
论文介绍了拉曼光谱技术和机器学习算法联合应用，提出了拉曼峰特征匹配（RPFM）方法，可将蛋白质光谱峰值特征与机器学习模型输出的重要数据特征进行匹配，从而在光谱分析中实现特征增强并提高分类准确性。
