近日，我院教师陈继强教授、马丽涛教授与合作者在国际知名期刊《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》上发表研究成果“Jiqiang Chen, Litao Ma*, Witold Pedrycz, Xu Wang. A new neurodynamics-based model for fuzzy convex optimization problems with fuzzy coefffcients and general constraints. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 2024,32(9):5073-5085”。陈继强教授为第一作者、马丽涛教授为通讯作者，《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》是中科院SCI分区大类计算机科学1区TOP期刊，影响因子为10.7。

该成果旨在基于神经动力学网络，面向具有一般约束的FCOPFC模型，设计求解算法。首先，基于模糊集理论，将原具有一般约束的FCOPFC模型转化为一系列区间值规划，并进一步转化为带有权重的确定性优化问题。其次，建立了一种新的基于连续时间的神经动力学单层网络模型，以解决上述确定性优化问题。再次，分析了所构建网络模型的状态解的全局存在性，证明了状态解的稳定性，此外，分析表明了网络状态解可在有限时间内到达可行域，并收敛于具有最小2范数的最优解。最后，对三类带有模糊系数的模糊凸优化问题的仿真结果表明了该方法的有效性，并应用于智能船舶动力输出供能系统优化问题中。