数理科学与工程学院

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陈继强导师简介
2019-03-18 09:27     (点击:)

 陈继强,男,19825月出生,博士,副教授,硕士生导师,河北省“三三三人才工程”第三层次。2005年毕业于河北大学数学与计算机学院数学与应用数学专业,20086月毕业于河北大学应用数学专业,获理学硕士学位,20184月毕业于哈尔滨工业大学数学专业,获理学博士学位。20187月—至今,在天津大学计算机科学与技术博士后流动站从事博士后研究,现任数理科学与工程学院副院长、大数据科学系主任(兼)、中国人工智能学会会员、中国工业与应用数学学会会员。

一、主要招生专业及研究方向

1.主要招生专业:应用统计

2.主要研究方向:机器学习、数据挖掘、不确定性的数学理论

邮箱:jiqiang516@163.com

二、主要研究成果

1.非一致多个体耦合系统的动力学性质及应用,国家自然科学青年基金项目,排名第二;

2.泛不确定空间上的统计学习理论基础研究,国家自然科学数学天元青年基金项目,排名第三;

3.基于不确定理论的支持向量机及其应用,河北省高等学校科学技术研究青年基金项目,排名第一;

4.支持函数机及其在水利大数据分类中的应用,河北工程大学青年学术骨干项目,排名第一;

5.不确定统计学习理论及其在管理预测与决策中的应用,河北省社会科学优秀成果奖二等奖,排名第五。

三、近几年发表的代表性论文

1. Possibility measure based fuzzy support function machine for set based fuzzy classifications. Information Sciences, 2019,483:192-205 (SCI收录,第一作者)

2. Separability of set-valued data sets and existence of support hyperplanes in the support function machine. Information Sciences, 2018,430-431: 432443. (SCI收录,第一作者)

3. Support function machine for set-based classification with application to water quality evaluation. Information Sciences, 2017, 388: 48-61. (SCI收录,第一作者)

4. Priori information based support vector regression and its applications. Mathematical Problems in Engineering, 2015:1-7. (SCI收录,通讯作者)

5. Set-valued samples based support vector regression and its applications. Expert Systems with Applications, 2015, 42(5):2502-2509 (SCI收录,第一作者)

6. Comprehensive evaluation model for coal mine safety based on uncertain random variables. Safety Science, 2014, 68: 146-152. (SCI收录,第一作者)

7. A new uncertainty evaluation method and its application in evaluating software quality. Journal of Applied Mathematics, 2014:1-9. (SCI收录,第一作者)

8. A new information security risk analysis method based on membership degree. Kybernetes, 2014, 43(5): 686-698. (SCI收录,第一作者)

9. Support vector regression method for wind speed prediction incorporating probability prior knowledge. Mathematical Problems in Engineering, 2014:1-10. (SCI收录,第一作者)

10. A new method for mining area ecological environment assessment based on credibility measure. Kybernetes, 2013, 42(1): 55-66. (SCI收录,第一作者)

四、目前承担的主要科研项目及经费

1. 2019.1-2020.12,集合型数据模糊分类问题的支持函数机理论及其应用,中国博士后科学基金面上一等资助项目2018M640234),8万,项目负责人。

2. 2018.6-2020.6,集合型数据的分类方法及其应用,河北工程大学博士专项基金项目5万,项目负责人。

 


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